UJI HIPOTESIS

Hipotesis Statistik •pernyataan statistik tentang parameter populasi •Statistik adalah ukuran² yg dikenakan pada sampel spt (rata²), s (simpangan baku...

0 downloads 25 Views 953KB Size
UJI HIPOTESIS STATISTIK (MAM 4137) Ledhyane Ika Harlyan, M.Sc

Dept. Fisheries and Marine Resource Management University of Brawijaya 2012

Tujuan Instruksional Khusus • Mahasiswa bisa melakukan pengujian hipotesis hingga dapat memutuskan (menerima atau menolak) suatu pernyataan atau hipotesis mengenai populasi

Materi Kuliah • • • •

Pengujian hipotesis statistik Uji satu arah-dua arah Pengujian nilai tengah Pengujian ragam

DEFINISI Hipotesis Statistik • pernyataan statistik tentang parameter populasi • Statistik adalah ukuran² yg dikenakan pada sampel spt  (rata²), s (simpangan baku), s² (varians), r ( koef korelasi).

Penolakan suatu hipotesis

Penerimaan suatu hipotesis

hipotesis tersebut salah

tidak punya bukti untuk percaya yang sebaliknya

• Hipotesis berasal dari bahasa Yunani Hupo berarti Lemah atau kurang atau di bawah Thesis berarti teori, proposisi atau pernyataan yang disajikan sebagai bukti Sehingga dapat diartikan sebagai Pernyataan yang masih lemah kebenarannya dan perlu dibuktikan atau dugaan yang sifatnya masih sementara

• Pengujian Hipotesis adalah suatu prosedur yang dilakukan dengan tujuan memutuskan apakah menerima atau menolak hipotesis mengenai parameter populasi .

PASANGAN HIPOTESIS Hipotesis nol (H0) hipotesis yang diartikan sebagai tidak adanya perbedaan antara ukuran populasi dan ukuran sampel

Hipotesis alternatif (H1) Lawannya hipotesis nol, adanya perbedaan data populasi dgn data sampel

3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS 1. Hipotesis Deskriptif hipotesis tentang nilai suatu variabel mandiri, tidak membuat perbandingan atau hubungan. Sebagai contoh bila rumusan masalah penelitian sbb: • Seberapa tinggi produktifitas alat tangkap gillnet? • Berapa lama umur teknis alat tangkap bagan tancap?

Rumusan hipotesis: • Produktifitas gillnet mencapai 8 ton. • Umur teknis bagan tancap mencapai 5 tahun.

3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS

2. Hipotesis Komparatif Pernyataan yg menunjukkan dugaan nilai dalam satu variabel atau lebih pada sampel yang berbeda. Sebagai contoh rumusan hipotesis komparatif: • Apakah ada perbedaan produktifitas gillnet di Situbondo dan di Probolinggo? • Apakah ada perbedaan efektivitas trawl dan cantrang? Rumusan hipotesis: • Tidak terdapat perpedaan produktivitas padi di Situbondo dan Probolinggo. Ho: 1 = 2 Ha: 1  2 • Efektivitas trawl tidak berbeda dibandingkan cantrang Ho: 1 = 2 Ha: 1  2.

3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS 3. Hipotesis Hubungan (asosiatif) Pernyataan yg menunjukkan dugaan tentang hubungan antara dua variabel atau lebih. Sebagai contoh rumusan hipotesis asosiatif: • Apakah ada hubungan antara jumlah fitoplankton dengan hasil tangkapan? • Apakah ada pengaruh penambahan jumlah ABK terhadap kuantitas hasil tangkapan? Rumusan hipotesis: • Tidak ada hubungan antara jumlah fitoplankton dengan hasil tangkapan. Ho:  = 0 Ha:   0 • Tidak ada pengaruh penambahan jumlah ABK terhadap kuantitas hasil tangkapan . Ho:  = 0 Ha:   0.

ARAH UJI Uji Dua Arah (Two-sided test) H0 :   0 H1 :   0

• Menentukan nilai  atau /2

• MENENTUKAN BESARAN NILAI F-tabel atau t-tabel

ARAH UJI Uji Satu Arah (One-sided test) H0 :   0 H1 :   0 atau H1 :   0

• Menentukan nilai  atau /2

• MENENTUKAN BESARAN NILAI F-tabel atau t-tabel

JENIS GALAT

(TYPE OF ERRORS) Galat Jenis I penolakan H0 yang benar

Galat Jenis II penerimaan H0 yang salah

• Ciri-ciri Hipotesis yang baik : 1. Hipotesis harus menyatakan hubungan 2. Hipotesis harus sesuai dengan fakta 3. Hipotesis harus sesuai dengan ilmu 4. Hipotesis harus dapat diuji 5. Hipotesis harus sederhana 6. Hipotesis harus dapat menerangkan fakta

Prosedur pengujian hipotesis : Tentukan formulasi Hipotesis Tentukan taraf nyata (Significant of Level)

Tentukan kriteria Pengujian

Hitung Nilai uji Statistik

Kesimpulan

1. Menentukan formulasi hipotesis a. Hipotesis nol yaitu (Ho) dirumuskan sebagai pernyataan yang akan diuji. Rumusan pengujian hipotesis, hendaknya Ho dibuat pernyataan untuk ditolak

b. Hipotesis Alternatif / Tandingan (Ha / H1) dirumuskan sebagai lawan /tandingan hipotesis nol Bentuk Ha terdiri atas : Ho ; q = qo  Ha : q > qo Ha : q < qo Ha : q ≠ qo

1. Menentukan formulasi hipotesis .......... Contoh : Pengujian bubu berumpan lebih efektif dibanding bubu tanpa umpan. Hipotesisnya : Ho : Bubu berumpan = Bubu tanpa umpan Ha : Bubu berumpan lebih efektif daripada bubu tanpa umpan Soaking time bubu berumpan lebih singkat dibanding bubu tanpa umpan Hipotesisnya : Ho : soaking time bubu berumpan = soaking time bubu tanpa umpan Ha : soaking time bubu berumpan lebih singkat dibanding bubu tanpa umpan

2. Tentukan taraf nyata (Significant Level) Taraf nyata () adalah besarnya toleransi dalam menerima kesalahan hasil hipotesis terhadap nilai parameter populasinya. Taraf nyata dalam bentuk % umumnya sebesar 1%, 5% dan 10% ditulis 0,01; 0,05 ; 0,1. Besarnya kesalahan disebut sbg daerah kritis pengujian (critical region of a test) atau daerah penolakan (region of rejection)

3. Tentukan Kriteria Pengujian bentuk keputusan menerima / menolak Ho. UJI RATA-RATA

UJI PROPORSI

Formulasi Hipotesis : Ho :  = o Ha :  > o Kriteria Pengujiannya : 1. Ho diterima jika Zo ≤ Z 2. Ho ditolak jika Zo > Z

Formulasi Hipotesis : Ho : P = Po Ha : P > Po Kriteria Pengujiannya : 1. Ho diterima jika Zo ≤ Z 2. Ho ditolak jika Zo > Z

Formulasi Hipotesis : Ho :  = o Ha :  < o Kriteria Pengujiannya : 1. Ho diterima jika Zo ≥ -Z 2. Ho ditolak jika Zo < -Z

Formulasi Hipotesis : Ho : P = Po Ha : P < Po Kriteria Pengujiannya : 1. Ho diterima jika Zo ≥ -Z 2. Ho ditolak jika Zo < -Z

Formulasi Hipotesis : Ho :  = o Ha :  ≠ o Kriteria Pengujiannya : 1. Ho diterima : -Z/2 ≤ Zo ≤ Z/2 2. Ho ditolak : Zo<-Z/2 ;Zo>Z/2

Formulasi Hipotesis : Ho : P = Po Ha : P ≠ Po Kriteria Pengujiannya : 1. Ho diterima : -Z/2 ≤ Zo ≤ Z/2 2. Ho ditolak : Zo<-Z/2 ;Zo>Z/2

4. Menentukan Nilai Uji Statistik a. Uji Hipotesis Satu Rata-rata Sampel Besar Simpangan Baku populasi diketahui

Simpangan baku populasi tidak diketahui

Sampel Kecil

4. Menentukan Nilai Uji Statistik b. Uji Hipotesis Beda Dua Rata-rata Sampel Besar

Simpangan Baku populasi diketahui

Simpangan baku populasi tidak diketahui

Sampel Kecil

4. Menentukan Nilai Uji Statistik b. Uji Hipotesis Beda Dua Rata-rata Sampel Besar Pengamatan tidak berpasangan

Sampel Kecil

Distribusi db =n1 + n2 -2

Pengamatan berpasangan

d = rata-rata nilai d Sd = simpangan baku nilai d n = banyaknya pasangan to berdistribusi db = n -1

5. Membuat kesimpulan Pembuatan kesimpulan merupakan penetapan keputusan dalam hal penerimaan atau penolakan hipotesis nol yang sesuai dengan kriteria pengujiaanya.

Contoh Soal 1. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah catchability gillnet rata-rata masih tetap 30 ekor ikan atau lebih kecil dari itu. Data-data sebelumnya diketahui bahwa simpangan catchability 25 ekor. Sampel yang diambil 100 trip untuk diteliti dan diperoleh rata-rata tangkap 27 ekor. Apakah nilai tersebut masih dapat diterima sehingga catchability gillnet 30 ekor? Ujilah dengan taraf nyata 5%.

PENGUJIAN HIPOTESIS

Jawaban Soal 1. Diketahui : n = 100 ;  = 5% ; o = 30 ;  = 25 ; X = 27 a. Formula Hipotesis Ho :  = 30 Ha :  < 30 b. Taraf nyata dan nilai Z tabel  = 5% Z0,05 = -1,65 (Uji sisi kiri) c. Kriteria pengujiannya Ho diterima jika : Zo > -1,65 Ho ditolak jika : Zo < -1,65 d. Uji Statistik Zo = (27 - 30) / (25/1001/2) = -1.2 maka Zo > -1,65  Ho diterima e. Kesimpulan Catchability gillnet sebesar 30 ekor.

PENGUJIAN HIPOTESIS

Satu arah

Contoh Soal 2. Populasi ikan lemuru hasil tangkapan purse seine panjang rata-rata 80 cm dengan simpangan baku 7 cm. Setelah 3 tahun beroperasi, konsumen meragukan panjang ikantersebut. Guna meyakinkan keabsahan hipotesis itu, seorang peneliti mengambil sampel acak 100 ekor ikan lemuru dan diperoleh hasil perhitungan panjang rata-rata ikan adalah 83 cm dan standar deviasinya tetap. Apakah ada alasan untuk meragukan bahwa ratarata panjang ikan lemuru yang dihasilkan alat tangkap purse seine sama dengan 80 cm pada taraf signifikan 5% ?

PENGUJIAN HIPOTESIS • Uji 2 arah

Jawaban Soal 2. Diketahui : n = 100 ;  = 5% ; o = 80 cm ;  = 7 cm ; X = 83 cm a. Formula Hipotesis Ho :  = 80 Ha :  ≠ 80 b. Taraf nyata dan nilai z tabel  = 5% Z/2 = 1,96 (Uji dua arah) c. Kriteria pengujiannya Ho diterima jika : -1,96 < Zo < 1,96 Ho ditolak jika : Zo > 1,96 atau Zo < -1,96 d. Uji Statistik Zo = (83 - 80) / (7/1001/2) = 4,29 maka Zo > 1,96  Ho ditolak e. Kesimpulan Pada taraf nyata 5% terdapat perbedaan signifikan x = 83 cm dengan  = 80 cm tidak terjadi karena faktor kebetulan.

PENGUJIAN HIPOTESIS

Contoh Soal 3. Hasil tangkapan ikan lemuru memiliki berat 15 ekor ikan ( kg)seperti pada data berikut : 1,21 ; 1,21 ; 1,23 ; 1,20 ; 1,21 ; 1,24 1,22 ; 1,24 ; 1,21 ; 1,19 ; 1,19 ; 1,18 1,19 ; 1,23 ; 1,18. Jika taraf nyata 1%, dapatkah diyakini bahwa populasi ikan lemuru rata-rata memiliki berat 1,2 kg?

PENGUJIAN HIPOTESIS • 1 rata-rata

PENGUJIAN HIPOTESIS

Jawaban Soal 3. Diketahui : n = 15; NO 1 2 3 4 5 6 7 8 Jumlah

 = 1% o = 1,2 X

2

Xi 1.21 1.21 1.23 1.20 1.21 1.24 1.22 1.24 9.76

1.464 1.464 1.513 1.440 1.464 1.538 1.488 1.538 11.909

Xi =

18.130

Total

Rata2 Simpangan

NO 9 10 11 12 13 14 15 X2 =

Xi 1.21 1.19 1.19 1.18 1.19 1.23 1.18 8.37

X

2

1.464 1.416 1.416 1.392 1.416 1.513 1.392 10.010

21.919

= 21,919/15 = 1,208 = [ 21,9189/14 – 18,132/210]1/2 = 0,02

PENGUJIAN HIPOTESIS

Jawaban Soal 3. a. Formula Hipotesis Ho :  = 1,2 Ha :  ≠ 1,2 b. Taraf nyata dan nilai t tabel  = 1%  /2 = 0,5% t0,5%;14 = 2,977

db = 15-1 = 14

c. Kriteria pengujiannya Ho diterima jika : -2,977 ≤ to ≤ 2,977 Ho ditolak jika : to > 2,977 atau to < -2,977 d. Uji Statistik to = (1,208 -1,2) / (0,02/151/2) = 1,52-2,977 = -1.47 e. Kesimpulan Populasi ikan lemuru memiliki berat rata-rata 1,2 kg.

Contoh Soal 4. Perusahaan penangkapan menggunakan dua type mesh size gillnet yang berbeda pada dua lokasi daerah penangkapan. Daerah penangkapan I terdiri dari 12 unit gillnet mesh size 24mm sedangkan daerah penangkapan II terdiri dari 10 unit gillnet mesh size 40mm. Waktu perendaman rata-rata mesh size 24mm adalah 2 jam dengan simpangan baku 0.4 jam sedangkan mesh size 40mm adalah 4 jam dengan simpangan baku 0.5 jam. Yakinkah anda bahwa mesh size 24mm lebih cepat perendamannya dengan taraf signifikan 1 %? (Asumsikan dua populasi berdistribusi normal dengan variansi yang sama.)

PENGUJIAN HIPOTESIS • Pengamatan tidak

berpasangan

Jawaban Soal 4. Diketahui : Sampel mesh size 24mm ;n = 12 ; X1 = 2 ; S1 = 0.4 Sampel mesh size 40mm ; n = 10 ; X2 = 4 ; S2 = 0.5 a. Formula Hipotesis Ho : 1 = 2 Ha : 1 > 2 b. Taraf nyata dan nilai t tabel  = 1% db = n1 + n2 – 2 = 20 maka : t(,db) = 2,528 c. Kriteria pengujiannya Ho diterima jika : to < 2,528 Ho ditolak jika : to > 2,528

PENGUJIAN HIPOTESIS

Jawaban Soal 4. d. Uji Statistik { [ (n1-1)S12+(n2-1)S22 ] / (n1 + n2 -2) }1/2 = 0.89 to = (X1 – X2) / [ 4,478 (1/n1 + 1/n2) ] = 11.45

maka to > 2,528  Ho ditolak e. Kesimpulan Waktu perendaman 2 jenis mesh size memiliki perbedaan yang signifikan. Dimana perendaman gillnet mesh size 24mm lebih cepat dibanding dengan gillnet mesh size 40mm.

PENGUJIAN HIPOTESIS

Tugas dapat diunduh pada: ledhyane.lecture.ub.ac.id Terimakasih…. 